前言:Python语言相对其他计算机编程语言来说非常之简单易于上手,是一种自由、开源的计算机语言。掌握基础的Python编程技术并不难,笔者希望诸君在学习过程中熟记基础语法,在未来的无数案例练习中可以找到属于自己的路。
Mind:如若对于各种词汇如:“模块包”等存在疑问可给笔者QQ(详见笔者主页)留言,笔者看见会回答,并酌情补充于文章中。
Python系统环境的安装与配置:
初学Python的诸君,在使用Python钱需要有一个自己喜欢熟悉的解释器,这便是你们与计算机之间往来的桥梁。在此,笔者推荐使用Jupyter Notebook,非常适用于初学者,并且作为网页版的解释器,不用额外去下载软件。
1.安装Jupyter
1.1 安装Anaconda环境(其中包括了配置Python环境)
Anaconda是一个开源的,专注于数据分析的Python发行版本,包含了conda、Python等190多个科学包及其依赖项。而其中包含了python环境的配置与解释器的安装,简单快捷。
Anaconda获取包非常之便捷且对其可进行管理,能高性能地使用Python和R语言。
注意点:由于Anaconda安装时自带Python环境,所以安装前需要诸君电脑中无Python环境
当然如果诸君在看本文前先参考其他笔者文章已经配置有Python文件,也有办法解决,就是虚拟环境!(详见“补充包”章节中“虚拟环境开发”)
笔者使用的Anaconda版本是:
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe
从清华大学的开源软件镜像站中获取,其镜像站网址如下:(https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/)
下载后双击安装即可。
(1.)注意事项:(部分图来自于网络)
(2.)更换源
方法一:Python有很多很好用的模块包,但是其官方服务器在国外,下载的时候会非常的坐牢,让人唏嘘,所以将源更换至国内镜像源。
方法:Win + R,输入命令cmd
依次输入下面命令:
(a.)第一条命令:
conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
(这只是第一条命令,无换行。文章在网页中显示可能会自动显示为多行)
(b.)第二条命令:
conda config –set showchannelurls yes
打开C盘的目录,笔者的路径为:C:\Users\User
找到.condarc文件,里面应该是这样的:
ssl_verify: true channels:
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
defaults showchannelurls: true*
方法二(简单粗暴版):打开.condarc文件,直接把上面的这段内容复制过去
(3.)更新
先更新conda,更新命令为:conda update conda
再更新你的第三方模块包,更新命令为:conda upgrade –all
此后即可快乐地学习和使用Python了!
人生苦短,我用Python,诸君下期再会。
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